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QueueBase
定義在:tensorflow/python/ops/data_flow_ops.py。
隊(duì)列實(shí)現(xiàn)的基類。
隊(duì)列是TensorFlow數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它跨多個(gè)步驟存儲(chǔ)張量,并公開(kāi)使張量排隊(duì)和出列的操作。
每個(gè)隊(duì)列元素是一個(gè)或多個(gè)張量的元組,其中每個(gè)元組組件具有靜態(tài)dtype,并且可以具有靜態(tài)shape。隊(duì)列實(shí)現(xiàn)支持處理單個(gè)元素的enqueue和dequeue版本,這些版本支持一次對(duì)一批元素進(jìn)行入隊(duì)和出列。
__init__
__init__(
dtypes,
shapes,
names,
queue_ref
)
從隊(duì)列引用構(gòu)造隊(duì)列對(duì)象。
如果提供,兩個(gè)可選列表,shapes和names必須與dtypes具有相同的長(zhǎng)度相同。給定索引處的值i指示用于dtypes中相應(yīng)隊(duì)列組件的shape和名稱。
參數(shù):
可能引發(fā)的異常:
dtypes
隊(duì)列元素的每個(gè)組件的dtypes列表。
name
基礎(chǔ)隊(duì)列的名稱。
names
隊(duì)列元素的每個(gè)組件的names列表。
queue_ref
基礎(chǔ)隊(duì)列引用。
shapes
隊(duì)列元素的每個(gè)組件的shapes列表。
close
close(
cancel_pending_enqueues=False,
name=None
)
關(guān)閉此隊(duì)列。
此操作表示不再有元素將在給定隊(duì)列中排隊(duì)。隨后enqueue和enqueue_many操作將失敗。如果隊(duì)列中仍有足夠的元素,則后續(xù)操作dequeue和dequeue_many操作將繼續(xù)成功。隨后出列的dequeue和dequeue_many操作會(huì)阻止等待更多元素(如果沒(méi)有調(diào)用close)將立即失敗。
如果cancel_pending_enqueues是True,則所有待處理的請(qǐng)求也將被取消。
參數(shù):
返回:
關(guān)閉隊(duì)列的操作。
dequeue
dequeue(name=None)
從此隊(duì)列中取消一個(gè)元素。
如果在執(zhí)行此操作時(shí)隊(duì)列為空,則它將阻塞,直到有一個(gè)要出隊(duì)的元素。
在運(yùn)行時(shí),如果隊(duì)列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。如果隊(duì)列關(guān)閉,則隊(duì)列為空,并且沒(méi)有可以滿足此請(qǐng)求的待處理入隊(duì)操作,將引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError。如果會(huì)話是tf.Session.close,則會(huì)引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
已經(jīng)出列的張量元組。
dequeue_many
dequeue_many(
n,
name=None
)
從此隊(duì)列中取出并連接n個(gè)元素。
此操作沿第0維連接隊(duì)列元素組件張量,以生成單個(gè)組件張量。出列元組中的所有組件在第0維中的大小為n。
如果隊(duì)列已關(guān)閉且剩余的元素少于n個(gè),則會(huì)引發(fā)OutOfRange異常。
在運(yùn)行時(shí),如果隊(duì)列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。如果隊(duì)列關(guān)閉,則隊(duì)列包含的元素少于n個(gè),并且沒(méi)有可以滿足此請(qǐng)求的待處理入隊(duì)操作,將引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError。如果會(huì)話是tf.Session.close,則會(huì)引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
已出列的連接張量列表。
dequeue_up_to
dequeue_up_to(
n,
name=None
)
從此隊(duì)列中取出并連接n個(gè)元素。
注意:所有隊(duì)列都不支持此操作。如果隊(duì)列不支持DequeueUpTo,則會(huì)引發(fā)tf.errors.UnimplementedError。
此操作沿第0維連接隊(duì)列元素組件張量,以生成單個(gè)組件張量。如果隊(duì)列尚未關(guān)閉,則出列元組中的所有組件將在第0維中具有大小n。
如果隊(duì)列已關(guān)閉并且剩余的元素?cái)?shù)超過(guò)0但少于n個(gè),則不會(huì)像tf.QueueBase.dequeue_many那樣引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError,而是立即返回少于n個(gè)元素。 如果隊(duì)列已關(guān)閉且隊(duì)列中剩余0個(gè)元素,則會(huì)引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError,就像在dequeue_many中一樣。否則行為與dequeue_many相同。
參數(shù):
返回:
已經(jīng)出列的連接張量的元組。
enqueue
enqueue(
vals,
name=None
)
將一個(gè)元素排入此隊(duì)列。
如果在執(zhí)行此操作時(shí)隊(duì)列已滿,則它將阻塞,直到該元素已入隊(duì)。
在運(yùn)行時(shí),如果隊(duì)列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。如果在此操作運(yùn)行之前關(guān)閉隊(duì)列,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。如果此操作被阻止,并且(i)通過(guò)cancel_pending_enqueues = True的關(guān)閉操作關(guān)閉隊(duì)列,或者(ii)會(huì)話為tf.Session.close,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
將新元組的張量排入隊(duì)列的操作。
enqueue_many
enqueue_many(
vals,
name=None
)
將零個(gè)或多個(gè)元素排入此隊(duì)列。
此操作沿著第0維度切割每個(gè)組件張量以生成多個(gè)隊(duì)列元素。val中的所有張量在第0維中必須具有相同的大小。
如果在執(zhí)行此操作時(shí)隊(duì)列已滿,它將阻塞,直到所有元素都已入隊(duì)。
在運(yùn)行時(shí),如果隊(duì)列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。如果在此操作運(yùn)行之前關(guān)閉隊(duì)列,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。如果此操作被阻止,并且(i)通過(guò)cancel_pending_enqueues = True的關(guān)閉操作關(guān)閉隊(duì)列,或者(ii)會(huì)話為tf.Session.close,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
將一批張量的元組排入隊(duì)列的操作。
from_list
@staticmethod
from_list(
index,
queues
)
使用queues[index]中的隊(duì)列引用創(chuàng)建隊(duì)列。
參數(shù):
返回:
一個(gè)QueueBase對(duì)象。
可能引發(fā)的異常:
is_closed
is_closed(name=None)
如果隊(duì)列關(guān)閉,則返回true。
如果隊(duì)列關(guān)閉,則此操作返回true,如果隊(duì)列打開(kāi),則返回false。
參數(shù):
返回:
如果隊(duì)列已關(guān)閉則為True,如果隊(duì)列已打開(kāi)則為false。
size
size(name=None)
計(jì)算此隊(duì)列中的元素?cái)?shù)。
參數(shù):
返回:
標(biāo)量張量,包含此隊(duì)列中的元素?cái)?shù)。
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