TensorFlow函數(shù)：如何計(jì)算填充

tf.required_space_to_batch_paddings 函數(shù)

required_space_to_batch_paddings(
    input_shape,
    block_shape,
    base_paddings=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py.

參見(jiàn)指南：張量變換>分割和連接

計(jì)算要使 block_shape 除以 input_shape 所需的填充.

此函數(shù)可用于計(jì)算與 space_to_batch_nd 和 batch_to_space_nd 一起使用的合適的padding參數(shù).

參數(shù)：

• input_shape：形狀為[N]的int32類型張量.
• block_shape：形狀為[N]的int32類型張量.
• base_paddings：可選的形狀為[N,2]的int32類型張量.指定要使用的最小填充量.所有元素必須>= 0.如果未指定,則默認(rèn)為0.
• name：字符串.可選的名稱前綴.

返回值：

該函數(shù)將返回 (paddings, crops),其中：

• paddings和crops是秩2和形狀為[N,2]的int32類型的張量
  
• satisfying：paddings[i, 0] = base_paddings[i, 0]. 0 <= paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1] < block_shape[i] (input_shape[i] + paddings[i, 0] + paddings[i, 1]) % block_shape[i] == 0

crops[i, 0] = 0
crops[i, 1] = paddings[i, 1] - base_paddings[i, 1]

可能引發(fā)的異常：如果使用不兼容的形狀調(diào)用則會(huì)引發(fā)ValueError.