TensorFlow回調(diào)函數(shù):tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

2019-03-27 15:19 更新

tf.keras.callbacks.RemoteMonitor函數(shù)

類 RemoteMonitor

繼承自:Callback

定義在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。

用于將事件流式傳輸?shù)椒?wù)器的回調(diào)。

需要requests庫。事件被默認(rèn)發(fā)送到root + '/publish/epoch/end/'。調(diào)用是HTTP POST ,其中的data參數(shù)是以 JSON 編碼的事件數(shù)據(jù)字典。如果send_as_json設(shè)置為True,則請求的內(nèi)容類型是application/json。否則,序列化的JSON將在表單中發(fā)送。

參數(shù):

  • root:字符串;目標(biāo)服務(wù)器的根URL。
  • path:字符串;對應(yīng)于于root的路徑,事件將被發(fā)送到的地址。
  • field:字符串;JSON字段,用于存儲數(shù)據(jù)。僅當(dāng)有效負(fù)載在表單內(nèi)發(fā)送時(即send_as_json設(shè)置為False)才使用該字段。
  • headers:字典;可選的自定義HTTP標(biāo)頭。
  • send_as_json:布爾值;請求是否應(yīng)作為application/json發(fā)送。
__init__
__init__(
    root='http://localhost:9000',
    path='/publish/epoch/end/',
    field='data',
    headers=None,
    send_as_json=False
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin
on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_batch_end
on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)
on_epoch_end
on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)
on_train_begin
on_train_begin(logs=None)
on_train_end
on_train_end(logs=None)
set_model
set_model(model)
set_params
set_params(params)

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