TensorFlow函數(shù)：tf.linalg.logm

tf.linalg.logm函數(shù)

tf.linalg.logm(
    input,
    name=None
)

計(jì)算一個(gè)或多個(gè)正方形矩陣的矩陣對(duì)數(shù)：

log(exp(A))= A

該運(yùn)算僅針對(duì)復(fù)雜矩陣定義.如果A是正定并且是實(shí)數(shù),則將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)復(fù)數(shù)矩陣,取對(duì)數(shù)并將其轉(zhuǎn)換回實(shí)數(shù)矩陣,將給出正確的結(jié)果.

此函數(shù)使用Schur-Parlett算法計(jì)算矩陣對(duì)數(shù).

輸入是一個(gè)形狀為[..., M, M]的張量,其最內(nèi)部的2個(gè)維度形成正方形矩陣.輸出是與包含所有輸入子矩陣[..., :, :]的指數(shù)的輸入相同形狀的張量.

參數(shù)：

• input：一個(gè)Tensor,必須是以下類型之一：complex64,complex128,并且形狀為[..., M, M].
• name：操作的名稱(可選).

返回：

該函數(shù)返回一個(gè)Tensor,并且與input具有相同的類型.