TensorFlow函數(shù):tf.linalg.logm

2018-08-07 10:41 更新

tf.linalg.logm函數(shù)

tf.linalg.logm(
    input,
    name=None
)

計算一個或多個正方形矩陣的矩陣對數(shù):

log(exp(A))= A

該運(yùn)算僅針對復(fù)雜矩陣定義.如果A是正定并且是實數(shù),則將其轉(zhuǎn)換為一個復(fù)數(shù)矩陣,取對數(shù)并將其轉(zhuǎn)換回實數(shù)矩陣,將給出正確的結(jié)果.

此函數(shù)使用Schur-Parlett算法計算矩陣對數(shù).

輸入是一個形狀為[..., M, M]的張量,其最內(nèi)部的2個維度形成正方形矩陣.輸出是與包含所有輸入子矩陣[..., :, :]的指數(shù)的輸入相同形狀的張量.

參數(shù):

  • input:一個Tensor,必須是以下類型之一:complex64,complex128,并且形狀為[..., M, M].
  • name:操作的名稱(可選).

返回:

該函數(shù)返回一個Tensor,并且與input具有相同的類型.

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