TensorFlow函數(shù)：tf.image.adjust_saturation

tf.image.adjust_saturation函數(shù)

tf.image.adjust_saturation(
    image,
    saturation_factor,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

請(qǐng)參閱指南：圖像操作>圖像調(diào)整

調(diào)整RGB圖像的飽和度.

這是一種方便的方法,可以將RGB圖像轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)表示形式,將其轉(zhuǎn)換為HSV,向飽和通道添加偏移量,再轉(zhuǎn)換回RGB,然后返回原始數(shù)據(jù)類型.如果多個(gè)調(diào)整鏈接在一起,建議盡量減少冗余轉(zhuǎn)換的數(shù)量.

image是一個(gè)RGB圖像.圖像飽和度通過(guò)將圖像轉(zhuǎn)換為HSV,并通過(guò) saturation_factor 和裁剪將飽和 (S) 通道相乘.然后圖像轉(zhuǎn)換回RGB.

參數(shù)：

• image：RGB圖像或圖像,最后尺寸的大小必須為3.
• saturation_factor：浮點(diǎn)型,因子乘以飽和度.
• name：此操作的名稱(可選).

返回值：

調(diào)整后的圖像,與image具有相同的形狀和DType.