TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.static_state_saving_rnn

tf.nn.static_state_saving_rnn函數(shù)

別名：

• tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
• tf.nn.static_state_saving_rnn

tf.nn.static_state_saving_rnn(
    cell,
    inputs,
    state_saver,
    state_name,
    sequence_length=None,
    scope=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/rnn.py。

為時間截斷的RNN計算接受狀態(tài)保護(hù)程序的RNN。

參數(shù)：

• cell：RNNCell的一個實例。
• inputs：輸入的長度為T的列表，每個輸入都是一個具有shape [batch_size, input_size]的Tensor。
• state_saver：一個狀態(tài)保護(hù)程序?qū)ο螅哂蟹椒╯tate和save_state。
• state_name：Python字符串或字符串元組。與state_saver一起使用的名稱。如果單元格返回狀態(tài)元組（即，cell.state_size是一個元組），則state_name應(yīng)該是與cell.state_size具有相同長度的字符串元組。否則它應(yīng)該是一個單獨的字符串。
• sequence_length：（可選）int32 / int64向量，大小為[batch_size]。
• scope：用于創(chuàng)建子圖的VariableScope；默認(rèn)為“rnn”。

返回：

(outputs, state)對，其中：

• outputs是長度為T的輸出列表（每個輸入一個）
  
• state是最終狀態(tài)
  

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果cell不是RNNCell的實例。
• ValueError：如果inputs是None或是一個空列表，或者state_name的arity和type與cell.state_size的不匹配。