TensorFlow模塊:tf.losses

2018-08-17 14:51 更新

模塊:tf.losses

定義在:tensorflow/tools/api/generator/api/losses/__init__.py.

用于Python API的導(dǎo)入.

這個文件是計算機生成的,請勿編輯!生成者:tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py腳本.

class Reduction:減少損失的類型.

功能

absolute_difference(...):在訓(xùn)練過程中添加絕對差值loss.

add_loss(...):為損失集合添加外部定義的loss.

compute_weighted_loss(...):計算加權(quán)l(xiāng)oss.

cosine_distance(...):在訓(xùn)練過程中添加余弦距離loss.(不贊成的參數(shù))

get_losses(...):獲取loss_collection的loss列表.

get_regularization_loss(...):獲取總正規(guī)化loss.

get_regularization_losses(...):獲取正則化loss列表.

get_total_loss(...):返回其值表示總loss的張量.

hinge_loss(...):在訓(xùn)練過程中添加hinge loss.

huber_loss(...):在訓(xùn)練過程中添加Huber Loss.

log_loss(...):向訓(xùn)練過程中添加Log Loss.

mean_pairwise_squared_error(...):在訓(xùn)練過程中添加成對誤差平方loss(pairwise-errors-squared loss).

mean_squared_error(...):在訓(xùn)練過程中添加平方和loss(Sum-of-Squares loss).

sigmoid_cross_entropy(...):使用tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits創(chuàng)建交叉熵loss.

softmax_cross_entropy(...):使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits創(chuàng)建交叉熵loss.

sparse_softmax_cross_entropy(...):使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits創(chuàng)建交叉熵loss.

其他成員

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