TensorFlow函數(shù)：tf.linalg.slogdet

tf.linalg.slogdet函數(shù)

tf.linalg.slogdet(
    input,
    name=None
)

計算行列式的絕對值的符號和對數(shù).

一個或多個正方形矩陣.

輸入是一個形狀為[N, M, M]的張量,其最內(nèi)部的2個維度形成正方形矩陣.

輸出是兩個張量,包含所有N個輸入子矩陣[..., :, :]的對數(shù)行列式的符號和絕對值,使得determinant = signexp(log_abs_determinant).log_abs_determinant被計算為：det(P)sum(log(diag(LU))),其中,LU是輸入的LU分解,P是對應的置換矩陣.

參數(shù)：

• input：一個Tensor,必須是下列類型之一：float32,float64,complex64,complex128,形狀為[N, M, M].
• name：操作的名稱(可選).

返回：

該函數(shù)返回一組Tensor對象(sign,log_abs_determinant).

• sign：一個Tensor,與input有相同的類型.
• log_abs_determinant：一個Tensor,與input有相同的類型.