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繼承自: ReaderBase
定義在:tensorflow/python/ops/io_ops.py.
請參閱指南:輸入和讀取器>讀取器
輸出由換行符分隔的文件行的讀取器.
換行符從輸出中刪除.有關(guān)支持的方法,請參閱 ReaderBase.
Readers 與 eager 的執(zhí)行不兼容.相反,請使用 tf.data 將數(shù)據(jù)存入您的模型.
__init__(
skip_header_lines=None,
name=None
)
創(chuàng)建一個 TextLineReader.
__init__參數(shù):
num_records_produced(name=None)
返回此讀取器生成的記錄數(shù).
這與已成功讀取執(zhí)行的次數(shù)相同.
num_records_produced參數(shù):
num_records_produced返回值:
一個 int64 張量.
num_work_units_completed(name=None)
返回此讀取器完成處理的工作單位數(shù).
num_work_units_completed參數(shù):
num_work_units_completed返回值:
一個 int64 張量.
read(
queue,
name=None
)
返回讀取器生成的下一條記錄 (key, value) 對.
如果需要,將從隊列中取出一個工作單元(例如,當(dāng) Reader 需要從一個新文件開始讀取,因為它已經(jīng)完成了前一個文件).
read參數(shù):
read返回值:
Tensor 元組 (key, value);一個字符串標(biāo)量張量 key;一個字符串標(biāo)量張量 value.
read_up_to(
queue,
num_records,
name=None
)
最多返回由讀取器生成的 num_records (key, value) 對.
如果需要,將從隊列中取出一個工作單元(例如,Reader 需要從一個新文件開始讀取,因為它已經(jīng)完成了前一個文件).它甚至可能在最后一批之前返回少于num_records.
read_up_to參數(shù):
read_up_to返回值:
Tensor 元組 (keys, values);一維字符串張量 keys;一維字符串張量 values.
reset(name=None)
將讀取器恢復(fù)到其初始的狀態(tài).
reset參數(shù):
reset返回值:
創(chuàng)建的操作.
restore_state(
state,
name=None
)
將讀取器恢復(fù)到先前保存的狀態(tài).
并非所有讀取器都支持恢復(fù),所以這可能會產(chǎn)生未實現(xiàn)的錯誤.
restore_state參數(shù):
restore_state返回值:
創(chuàng)建的操作.
serialize_state(name=None)
生成一個字符串張量,用于編碼讀取器的狀態(tài).
并非所有的讀取器都支持序列化,所以這可能會產(chǎn)生未實現(xiàn)的錯誤.
serialize_state參數(shù):
serialize_state返回值:
一個字符串張量.
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