TensorFlow函數(shù)：tf.metrics.false_negatives_at_thresholds

tf.metrics.false_negatives_at_thresholds函數(shù)

tf.metrics.false_negatives_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

在提供的閾值處計算假陰性(false negatives).

如果weights是None,則權(quán)重默認為1.使用權(quán)重0來屏蔽值.

參數(shù)：

• labels：與predictions的形狀匹配的Tensor,將被轉(zhuǎn)換為 bool.
  
• predictions：任意形狀的浮點Tensor,其值在該范圍[0, 1]內(nèi).
• thresholds：在[0,1]中浮動閾值的python列表或元組.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與labels具有相同等級,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須為1,或與相應(yīng)的labels維度相同).
• metrics_collections：false_negatives應(yīng)添加到的可選集合列表.
• updates_collections：update_op應(yīng)添加到的可選集合列表.
• name：可選的variable_scope名稱.

返回：

• false_negatives：一個浮動Tensor的形狀[len(thresholds)].
• update_op：更新false_negatives變量并返回其當(dāng)前值的操作.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果predictions和labels有不匹配的形狀,或者weights不是None,它的形狀和predictions不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections中任意一個不是一個列表或元組.
• RuntimeError：如果啟用了急切執(zhí)行.