TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.dot

tf.keras.backend.dot函數(shù)

tf.keras.backend.dot(
    x,
    y
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

將2個(gè)張量（或變量）相乘并返回張量。

當(dāng)試圖將nD張量與nD張量相乘時(shí)，它會(huì)再現(xiàn)Theano行為。（例如：(2, 3) * (4, 3, 5) -> (2, 4, 5)）

參數(shù)：

• x：張量或變量。
• y：張量或變量。

返回：

一個(gè)張量，x和y的點(diǎn)積。

例子：

    # dot product between tensors
    >>> x = K.placeholder(shape=(2, 3))
    >>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> xy
    <tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(2, 4) dtype=float32>

    # dot product between tensors
    >>> x = K.placeholder(shape=(32, 28, 3))
    >>> y = K.placeholder(shape=(3, 4))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> xy
    <tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=(32, 28, 4) dtype=float32>

    # Theano-like behavior example
    >>> x = K.random_uniform_variable(shape=(2, 3), low=0, high=1)
    >>> y = K.ones((4, 3, 5))
    >>> xy = K.dot(x, y)
    >>> K.int_shape(xy)
    (2, 4, 5)