TensorFlow全局函數(shù)：tf.global_norm

函數(shù)：tf.global_norm

global_norm(
    t_list,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/clip_ops.py.

參見指南：Training函數(shù)>梯度剪輯

計算多個張量的全局范數(shù).

給定一個元組或張量列表：t_list,此操作返回 t_list 中所有張量的元素的全局范數(shù).全局范數(shù)計算如下：

global_norm = sqrt(sum([l2norm(t)**2 for t in t_list]))

t_list 中任何類型為 None 的項都將被忽略.

參數(shù)：

• t_list：混合張量、IndexedSlices 或 None 的元組或列表.
• name：操作的名稱(可選).

返回值：

該函數(shù)返回一個浮點型的  0維(標量)張量.

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果 t_list 不是一個序列時,引發(fā)異常.