TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.normalize_moments

tf.nn.normalize_moments函數(shù)

tf.nn.normalize_moments(
    counts,
    mean_ss,
    variance_ss,
    shift,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

請(qǐng)參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>規(guī)范化

根據(jù)足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算均值和方差.

參數(shù)：

• counts：一個(gè)Tensor,包含數(shù)據(jù)的總計(jì)數(shù)(一個(gè)值).
• mean_ss：一個(gè)Tensor,包含均值足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：要平均的元素的(可能移位)總和.
• variance_ss：一個(gè)Tensor,包含方差足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：用于計(jì)算方差的數(shù)據(jù)的(可能移位)平方和.
• shift：一個(gè)Tensor,包含數(shù)據(jù)移位以保證數(shù)值穩(wěn)定性的值,或者為None,如果未執(zhí)行任何移位.
• name：用于確定計(jì)算moment的操作范圍的名稱.
  

返回：

兩個(gè)Tensor對(duì)象：mean和variance.