TensorFlow函數(shù)：tf.nn.all_candidate_sampler

tf.nn.all_candidate_sampler函數(shù)

tf.nn.all_candidate_sampler(
    true_classes,
    num_true,
    num_sampled,
    unique,
    seed=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/candidate_sampling_ops.py.

生成所有類的集合.

確定生成并返回所有可能的類的集合.用于測試目的.沒有必要使用它, 因為您還可以使用完全softmax或完整邏輯回歸.

參數(shù)：

• true_classes：int64類型的Tensor,并且形狀為[batch_size, num_true]；目標類.
• num_true：int,每個訓練示例的目標類數(shù).
• num_sampled：int,可能的類數(shù).
• unique：bool,忽略.
• seed：int,特定于操作的種子,默認值為0.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

• sampled_candidates：類型為int64,形狀為[num_sampled]的張量.該操作確定地返回整個范圍[0, num_sampled].
• true_expected_count：類型為float的張量,形狀與true_classes相同,每個true_classes樣本分布下的預期計數(shù),所有返回值均為1.0.
• sampled_expected_count：類型為float的張量,形狀與sampled_candidates相同,每個sampled_candidates樣本分布下的預期計數(shù),所有返回值均為1.0.