TensorFlow 張量變換

注意：接受Tensor參數(shù)的函數(shù)也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何內容。

TensorFlow 提供了幾種操作,您可以使用它們在圖形中放置張量數(shù)據(jù)類型。

• tf.string_to_number
• tf.to_double
• tf.to_float
• tf.to_bfloat16
• tf.to_int32
• tf.to_int64
• tf.cast
• tf.bitcast
• tf.saturate_cast

TensorFlow 張量形狀的確定與改變

TensorFlow 提供了幾種操作，可用于確定張量的形狀并更改張量的形狀。

• tf.broadcast_dynamic_shape
• tf.broadcast_static_shape
• tf.shape
• tf.shape_n
• tf.size
• tf.rank
• tf.reshape
• tf.squeeze
• tf.expand_dims
• tf.meshgrid

TensorFlow 張量的切片和連接

TensorFlow 提供了幾個操作來分割或提取張量的部分，或者將多個張量連接在一起。

• tf.slice
• tf.strided_slice
• tf.split
• tf.tile
• tf.pad
• tf.concat
• tf.stack
• tf.parallel_stack
• tf.unstack
• tf.reverse_sequence
• tf.reverse
• tf.reverse_v2
• tf.transpose
• tf.extract_image_patches
• tf.space_to_batch_nd
• tf.space_to_batch
• tf.required_space_to_batch_paddings
• tf.batch_to_space_nd
• tf.batch_to_space
• tf.space_to_depth
• tf.depth_to_space
• tf.gather
• tf.gather_nd
• tf.unique_with_counts
• tf.scatter_nd
• tf.dynamic_partition
• tf.dynamic_stitch
• tf.boolean_mask
• tf.one_hot
• tf.sequence_mask
• tf.dequantize
• tf.quantize_v2
• tf.quantized_concat
• tf.setdiff1d

TensorFlow 假量化

用于幫助訓練提高量化準確度的操作。

• tf.fake_quant_with_min_max_args
• tf.fake_quant_with_min_max_args_gradient
• tf.fake_quant_with_min_max_vars
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_gradient
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient