TensorFlow函數(shù)：tf.losses.hinge_loss

tf.losses.hinge_loss函數(shù)

tf.losses.hinge_loss(
    labels,
    logits,
    weights=1.0,
    scope=None,
    loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py.

在訓練過程中增加了hinge loss.

參數(shù)：

• labels：真實輸出張量,它的形狀應該與logits的形狀相匹配；張量的值預計為0.0或1.0.
• logits：logits,一個浮動張量.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與labels的秩相同,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須1,與相應的losses維度相同).
• scope：計算loss時執(zhí)行的操作范圍.
• loss_collection：將添加loss的集合.
• reduction：適用于loss的減少類型.

返回：

加權損失浮動Tensor.如果reduction是NONE,則它的形狀與labels相同；否則,它是標量.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果logits和labels的形狀不匹配,或者如果labels或logits是None.