TensorFlow函數(shù)教程：tf.io.serialize_many_sparse

tf.io.serialize_many_sparse函數(shù)

別名：

• tf.io.serialize_many_sparse
• tf.serialize_many_sparse

tf.io.serialize_many_sparse(
    sp_input,
    name=None,
    out_type=tf.dtypes.string
)

定義在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py。

序列化N-minibatch SparseTensor成為[N, 3] Tensor。

SparseTensor的秩R必須大于1，并且所述第一維度被視為最小批處理維度。必須按照第一個(gè)維度的遞增順序?qū)parseTensor的元素進(jìn)行排序。進(jìn)入輸出Tensor的每一行的序列化SparseTensor對(duì)象將具有秩R-1。

最小批處理大小N是從sparse_shape [0]中提取的。

參數(shù)：

• sp_input：輸入秩R SparseTensor。
• name：返回的張量的名稱(chēng)前綴（可選）。
• out_type：用于序列化的dtype。

返回：

具有N行和3列的矩陣（2-D Tensor）。每列代表序列化的SparseTensor的索引，值和shape（分別）。

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果sp_input不是SparseTensor。