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PriorityQueue
繼承自: QueueBase
定義在:tensorflow/python/ops/data_flow_ops.py。
一種隊列實現(xiàn),以優(yōu)先順序使元素出列。
有關(guān)此類方法的說明,請參閱tf.QueueBase,這將在下一節(jié)介紹。
__init__
__init__(
capacity,
types,
shapes=None,
names=None,
shared_name=None,
name='priority_queue'
)
創(chuàng)建一個隊列,以先進先出順序?qū)⒃爻隽小?/p>
PriorityQueue具有有限的容量;支持多個并發(fā)生產(chǎn)者和使用者;并提供準確的一次交付。
PriorityQueue包含最多capacity元素的列表。每個元素是一個固定長度的張量元組,其dtypes由types描述,其shape可選地由shapes參數(shù)描述。
如果指定了shapes參數(shù),則隊列元素的每個組件必須具有相應(yīng)的固定形狀。如果未指定,則不同的隊列元素可能具有不同的shape,但不允許使用dequeue_many。
PriorityQueue的Enqueues和Dequeues必須在開頭包含一個額外的元組條目:priority。priority必須是int64標量(用于enqueue)或int64向量(用于enqueue_many)。
參數(shù):
dtypes
隊列元素的每個組件的dtypes列表。
name
底層隊列的名稱。
names
隊列元素的每個組件的names列表。
queue_ref
底層隊列引用。
shapes
隊列元素的每個組件的shapes列表。
close
close(
cancel_pending_enqueues=False,
name=None
)
關(guān)閉此隊列。
此操作表示不再有元素將在給定隊列中排隊。隨后enqueue和enqueue_many操作將失敗。如果隊列中仍有足夠的元素,則后續(xù)的dequeue和dequeue_many操作將繼續(xù)成功。隨后出列的dequeue和dequeue_many操作會阻止等待更多元素(如果沒有調(diào)用close)將立即失敗。
如果cancel_pending_enqueues是True,所有待處理的請求也將被取消。
參數(shù):
返回:
關(guān)閉隊列的操作。
dequeue
dequeue(name=None)
從此隊列中取消一個元素。
如果在執(zhí)行此操作時隊列為空,則它將阻塞,直到有一個要出隊的元素。
在運行時,如果隊列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會引發(fā)錯誤。如果隊列已關(guān)閉,則隊列為空,并且沒有可以滿足此請求的待處理入隊操作,將引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError。如果會話是tf.Session.close,則會引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
已經(jīng)出列的張量的元組。
dequeue_many
dequeue_many(
n,
name=None
)
從此隊列中取出并連接n個元素。
此操作沿第0維連接隊列元素組件張量,以生成單個組件張量。dequeued(出列)元組中的所有組件在第0維中的大小為n。
如果隊列已關(guān)閉且剩余的元素少于n個,則會引發(fā)OutOfRange異常。
在運行時,如果隊列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會引發(fā)錯誤。如果隊列關(guān)閉,則隊列包含的元素少于n個,并且沒有可以滿足此請求的待處理enqueue(入隊)操作,將引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError。 如果會話是tf.Session.close,則會引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
已出列的連接張量列表。
dequeue_up_to
dequeue_up_to(
n,
name=None
)
從此隊列中取出并連接n個元素。
注意:所有隊列都不支持此操作。如果隊列不支持DequeueUpTo,則會引發(fā)tf.errors.UnimplementedError。
此操作沿第0維連接隊列元素元素組件張量,以生成單個組件張量。如果隊列尚未關(guān)閉,則出列元組中的所有組件將在第0維中具有大小n。
如果隊列已關(guān)閉并且剩余的元素數(shù)超過0但少于n個,則不會像tf.QueueBase.dequeue_many那樣引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError,而是立即返回少于n個元素。如果隊列已關(guān)閉并且隊列中剩余0個元素,則會引發(fā)tf.errors.OutOfRangeError,就像在dequeue_many中一樣。否則行為與dequeue_many相同。
參數(shù):
返回:
已經(jīng)出列的連接張量的元組。
enqueue
enqueue(
vals,
name=None
)
將一個元素排入此隊列。
如果在執(zhí)行此操作時隊列已滿,則它將阻塞,直到該元素已入隊。
在運行時,如果隊列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會引發(fā)錯誤。 如果在此操作運行之前關(guān)閉隊列,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。如果此操作被阻止,并且(i)通過cancel_pending_enqueues = True的關(guān)閉操作關(guān)閉隊列,或者(ii)會話為tf.Session.close,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
將新元組的張量排入隊列的操作。
enqueue_many
enqueue_many(
vals,
name=None
)
將零個或多個元素排入此隊列。
此操作沿著第0維度切割每個組件張量以生成多個隊列元素。val中的所有張量在第0維中必須具有相同的大小。
如果在執(zhí)行此操作時隊列已滿,它將阻塞,直到所有元素都已入隊。
在運行時,如果隊列在執(zhí)行之前或期間是tf.QueueBase.close,則此操作可能會引發(fā)錯誤。如果在此操作運行之前關(guān)閉隊列,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。如果此操作被阻止,并且(i)通過cancel_pending_enqueues = True的關(guān)閉操作關(guān)閉隊列,或者(ii)會話為tf.Session.close,則將引發(fā)tf.errors.CancelledError。
參數(shù):
返回:
將一批張量的元組排入隊列的操作。
from_list
from_list(
index,
queues
)
使用queues[index]中的隊列引用創(chuàng)建隊列。
參數(shù):
返回:
一個QueueBase對象。
可能引發(fā)的異常:
is_closed
is_closed(name=None)
如果隊列關(guān)閉,則返回true。
如果隊列關(guān)閉,則此操作返回true,如果隊列打開,則返回false。
參數(shù):
返回:
如果隊列已關(guān)閉則為True,如果隊列已打開則為false。
size
size(name=None)
計算此隊列中的元素數(shù)。
參數(shù):
返回:
標量張量,包含此隊列中的元素數(shù)。
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