TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.conv3d_transpose

tf.nn.conv3d_transpose函數(shù)

tf.nn.conv3d_transpose(
    value,
    filter,
    output_shape,
    strides,
    padding='SAME',
    data_format='NDHWC',
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py.

請參閱指南：神經網絡>卷積運算

conv3d的轉置.

在Deconvolutional Networks之后,此操作有時稱為“反卷積” ,但實際上是conv3d的轉置(梯度)而不是實際的反卷積.

參數(shù)：

• value：float類型的5-D Tensor,形狀[batch, depth, height, width, in_channels].
• filter：與value具有相同類型的5-D Tensor,形狀[depth, height, width, output_channels, in_channels]；filter的in_channels維度必須與value的相匹配.
• output_shape：1-D Tensor表示反卷積操作的輸出形狀.
• strides：一個整數(shù)列表,輸入張量的每個維度的滑動窗口的步幅.
• padding：一個字符串,'VALID'或者'SAME'；填充算法.
• data_format：一個字符串,‘NDHWC’或者‘NCDHW’,指定輸入和輸出張量的布局；默認為'NDHWC'.
• name：返回張量的可選名稱.

返回：

一個Tensor,與value具有相同的類型.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果輸入/輸出深度與filter形狀不匹配,或填充不是'VALID'或者'SAME'.