TensorFlow函數(shù)：tf.quantized_concat

tf.quantized_concat 函數(shù)

quantized_concat(
    concat_dim,
    values,
    input_mins,
    input_maxes,
    name=None
)

參見指南：張量變換>分割和連接

將量化張量沿一個(gè)維度連接.

參數(shù)：

• concat_dim：int32 類型的 Tensor；0維；連接的維度；必須在 [0, rank(values)) 范圍內(nèi).
  
• values：至具有相同類型的至少2張量對(duì)象的列表.要連接的 N 張量.他們的秩和類型必須匹配,而且他們的大小必須匹配所有維度,除了 concat_dim.
• input_mins：具有與類型 float32 的 Tensor 對(duì)象的 values 相同的長(zhǎng)度的列表.每個(gè)輸入張量的最小標(biāo)量值.
• input_maxes：具有與類型 float32 的 Tensor 對(duì)象的 values 相同的長(zhǎng)度的列表.每個(gè)輸入張量的最大標(biāo)量值.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

Tensor 對(duì)象的元組(output,output_min,output_max).其中：

• output：Tensor.與 values 有相同的類型.Tensor 與沿著 concat_dim 維度堆疊的值的連接.該張量的形狀與 values 相匹配, 除了 concat_dim 大小之和之外.
• output_min：float32 類型的 Tensor.最小量化輸出值表示的浮點(diǎn)值.
• output_max：float32 類型的 Tensor.最大量化輸出值表示的浮點(diǎn)值.