TensorFlow函數(shù)：tf.nn.batch_norm_with_global_normalization

tf.nn.batch_norm_with_global_normalization函數(shù)

tf.nn.batch_norm_with_global_normalization(
    t,
    m,
    v,
    beta,
    gamma,
    variance_epsilon,
    scale_after_normalization,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

請(qǐng)參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>規(guī)范化

批量規(guī)范化.

此操作已棄用.參見(jiàn)tf.nn.batch_normalization.

參數(shù)：

• t：一個(gè)4D輸入Tensor.
• m：1D平均Tensor,其大小與t的最后一個(gè)維度匹配；這是tf.nn.moments的第一個(gè)輸出,或其保存的移動(dòng)平均值.
• v：1D方差Tensor,大小與t的最后一個(gè)維度相匹配；這是tf.nn.moments的第二個(gè)輸出,或其保存的移動(dòng)平均值.
• beta：1D beta Tensor,大小與t的最后一個(gè)維度相匹配；要添加到歸一化張量的偏移量.
• gamma：1D gamma 張量,大小與t的最后一個(gè)維度相匹配；如果“scale_after_normalization”為true,則該張量將與標(biāo)準(zhǔn)化張量相乘.
• variance_epsilon：一個(gè)小的浮點(diǎn)數(shù),以避免除以0.
• scale_after_normalization：bool,指示結(jié)果張量是否需要乘以gamma.
• name：此操作的名稱(chēng)(可選).

返回：

批量標(biāo)準(zhǔn)化t.