TensorFlow函數(shù):tf.image.crop_to_bounding_box

2018-05-23 12:07 更新

tf.image.crop_to_bounding_box函數(shù)

tf.image.crop_to_bounding_box(
    image,
    offset_height,
    offset_width,
    target_height,
    target_width
)

定義在:tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

請(qǐng)參閱指南:圖像操作>裁剪

將圖像裁剪到指定的邊界框.

這個(gè)操作從image中裁剪一個(gè)矩形部分.返回圖像的左上角位于image的offset_height, offset_width,右下角處于offset_height + target_height, offset_width + target_width.

參數(shù):

  • image:形狀為[batch, height, width, channels]的4-D張量,或形狀為[height, width, channels]的3-D張量.
  • offset_height:輸入中結(jié)果左上角的垂直坐標(biāo).
  • offset_width:輸入中結(jié)果左上角的水平坐標(biāo).
  • target_height:結(jié)果的高度.
  • target_width:結(jié)果的寬度.

返回值:

如果image是四維,則返回形狀為[batch, target_height, target_width, channels]的四維浮動(dòng)張量;如果image是三維的,則返回形狀為[target_height, target_width, channels]的三維浮動(dòng)張量.

可能引發(fā)的異常:

  • ValueError:如果形狀image與offset_*、target_*參數(shù)不一致,或者offset_height、offset_width是否定的,或者target_height、target_width不是肯定的.
以上內(nèi)容是否對(duì)您有幫助:
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