TensorFlow回調(diào)函數(shù)：tf.keras.callbacks.ProgbarLogger

tf.keras.callbacks.ProgbarLogger函數(shù)

類(lèi)ProgbarLogger

繼承自：Callback

定義在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

將指標(biāo)打印到stdout的回調(diào)。

參數(shù)：

• count_mode："steps" 或者 "samples"。進(jìn)度條是否應(yīng)該計(jì)算所看到的樣品或步驟（批次）。
• stateful_metrics：不應(yīng)在一個(gè)epoch上求平均值的指標(biāo)的字符串名稱(chēng)的迭代。此列表中的度量標(biāo)準(zhǔn)將按原樣記錄。所有其他指標(biāo)將隨時(shí)間取平均值（例如損失等）。

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果存在無(wú)效count_mode。

__init__(
    count_mode='samples',
    stateful_metrics=None
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin(logs=None)

on_train_end(logs=None)

set_model(model)

set_params(params)