TensorFlow回調(diào)函數(shù)：tf.keras.callbacks

模塊：tf.keras.callbacks

定義在：tensorflow/_api/v1/keras/callbacks/__init__.py。

回調(diào)：在模型訓(xùn)練期間在某些點調(diào)用的實用程序。

提示：在TensorFlow中epoch表示迭代次數(shù)，1個epoch等于使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次；一個epoch = 所有訓(xùn)練樣本的一個正向傳遞和一個反向傳遞。

類

class BaseLogger：回調(diào)度量的累積epoch（迭代次數(shù)）平均值。

class CSVLogger：將epoch（迭代次數(shù)）結(jié)果流式傳輸?shù)絚sv文件的回調(diào)。

class Callback：用于構(gòu)建新回調(diào)的抽象基類。

class EarlyStopping：當監(jiān)控數(shù)量停止改善時停止訓(xùn)練。

class History：將事件記錄到History對象中的回調(diào)。

class LambdaCallback：用于動態(tài)創(chuàng)建簡單的自定義回調(diào)的回調(diào)。

class LearningRateScheduler：學(xué)習(xí)速率調(diào)度程序。

class ModelCheckpoint：在每個訓(xùn)練期后保存模型。

class ProgbarLogger：將指標打印到stdout的回調(diào)。

class ReduceLROnPlateau：當指標停止改進時降低學(xué)習(xí)速率。

class RemoteMonitor：用于將事件流式傳輸?shù)椒?wù)器的回調(diào)。

class TensorBoard：Tensorboard基本可視化。

class TerminateOnNaN：當遇到NaN損失會停止訓(xùn)練的回調(diào)函數(shù)。