TensorFlow計(jì)算方陣行列式的函數(shù)

tf.matrix_determinant 函數(shù)

matrix_determinant(
    input,
    name=None
)

參考指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù)

計(jì)算一個(gè)或多個(gè)方陣的行列式.

輸入是一個(gè)形狀為 [..., M, M] 的張量,其最內(nèi)部的 2 維構(gòu)成方陣.輸出是包含所有輸入子矩陣 [..., :, :] 的行列式的張量.

參數(shù)：

• input：張量.必須是下列類型之一：float32,float64,complex64,complex128.形狀為：[..., M, M].
• name：操作的名稱(可選).

返回值：

該函數(shù)將符一個(gè)張量,該張量與 input 具有相同的類型；形狀為 [...].