TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.separable_conv2d

tf.keras.backend.separable_conv2d函數(shù)

tf.keras.backend.separable_conv2d(
    x,
    depthwise_kernel,
    pointwise_kernel,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1)
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

具有可分離濾波器的2D卷積。

參數(shù)：

• x：輸入張量。
• depthwise_kernel：用于深度卷積的卷積核。
• pointwise_kernel：1x1卷積的內(nèi)核。
• strides：步長(zhǎng)元組（長(zhǎng)度為2）。
• padding：字符串，可以是"same"或"valid"。
• data_format：字符串，可以是"channels_last"或"channels_first"。
• dilation_rate：整數(shù)元組，可分離卷積的擴(kuò)張率。

返回：

輸出張量。

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果data_format不是channels_last或者channels_first。