TensorFlow函數(shù)：tf.losses.cosine_distance

tf.losses.cosine_distance函數(shù)

tf.losses.cosine_distance(
    labels,
    predictions,
    axis=None,
    weights=1.0,
    scope=None,
    loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS,
    dim=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py.

在訓(xùn)練過(guò)程中增加了余弦距離loss.(已否決的參數(shù))

某些參數(shù)已棄用.它們將在未來(lái)版本中刪除.更新說(shuō)明：不推薦使用dim,而是使用axis

請(qǐng)注意,該函數(shù)假定predictions和labels已經(jīng)進(jìn)行了單元規(guī)范化.

參數(shù)：

• labels：形狀與“predictions”匹配的Tensor
• predictions：任意矩陣.
• axis：計(jì)算余弦距離的維數(shù).
• weights：可選,秩為0或與labels具有相同秩的Tensor,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須為1,或者與相應(yīng)的losses的維度相同).
• scope：計(jì)算loss時(shí)執(zhí)行的操作范圍.
• loss_collection：將添加此loss的集合.
• reduction：適用于loss的減少類型.
• dim：axis的舊的(已棄用)名稱.

返回：

加權(quán)損耗浮動(dòng)張量.如果還原為 NONE, 則與標(biāo)簽的形狀相同;否則, 它是標(biāo)量.

加權(quán)損失浮動(dòng)Tensor.如果reduction是NONE,則它的形狀與labels相同；否則,它是標(biāo)量.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果predictions的形狀與labels的形狀不匹配,或者axis,labels,predictions、weights是None.