tf.GraphKeys函數(shù)

函數(shù)：tf.GraphKeys

GraphKeys 類

定義在：tensorflow/python/framework/ops.py.

參見指南：構(gòu)建圖>圖形集合

用于圖形集合的標(biāo)準(zhǔn)名稱.

標(biāo)準(zhǔn)庫使用各種已知的名稱來收集和檢索與圖形相關(guān)聯(lián)的值.例如,如果沒有指定,則 tf.Optimizer 子類默認(rèn)優(yōu)化收集的變量tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,但也可以傳遞顯式的變量列表.

定義了以下標(biāo)準(zhǔn)鍵：

• GLOBAL_VARIABLES：默認(rèn)的 Variable 對象集合,在分布式環(huán)境共享(模型變量是其中的子集).參考：tf.global_variables.通常,所有TRAINABLE_VARIABLES 變量都將在 MODEL_VARIABLES,所有 MODEL_VARIABLES 變量都將在 GLOBAL_VARIABLES.
• LOCAL_VARIABLES：每臺計算機(jī)的局部變量對象的子集.通常用于臨時變量,如計數(shù)器.注意：使用 tf.contrib.framework.local_variable 添加到此集合.
• MODEL_VARIABLES：在模型中用于推理(前饋)的變量對象的子集.注意：使用 tf.contrib.framework.model_variable 添加到此集合.
• TRAINABLE_VARIABLES：將由優(yōu)化器訓(xùn)練的變量對象的子集.
• SUMMARIES：在關(guān)系圖中創(chuàng)建的匯總張量對象.
• QUEUE_RUNNERS：用于為計算生成輸入的 QueueRunner 對象.
• MOVING_AVERAGE_VARIABLES：變量對象的子集,它也將保持移動平均值.
• REGULARIZATION_LOSSES：在圖形構(gòu)造期間收集的正規(guī)化損失.

定義了以下標(biāo)準(zhǔn)鍵,但是它們的集合并沒有像其他的那樣自動填充：

• WEIGHTS
• BIASES
• ACTIVATIONS

其他的類成員

• ACTIVATIONS
  
• ASSET_FILEPATHS
  
• BIASES
  
• CONCATENATED_VARIABLES
  
• COND_CONTEXT
  
• EVAL_STEP
  
• GLOBAL_STEP
  
• GLOBAL_VARIABLES
  
• INIT_OP
  
• LOCAL_INIT_OP
  
• LOCAL_RESOURCES
  
• LOCAL_VARIABLES
  
• LOSSES
  
• MODEL_VARIABLES
  
• MOVING_AVERAGE_VARIABLES
  
• QUEUE_RUNNERS
  
• READY_FOR_LOCAL_INIT_OP
  
• READY_OP
  
• REGULARIZATION_LOSSES
  
• RESOURCES
  
• SAVEABLE_OBJECTS
  
• SAVERS
  
• SUMMARIES
  
• SUMMARY_OP
  
• TABLE_INITIALIZERS
  
• TRAINABLE_RESOURCE_VARIABLES
  
• TRAINABLE_VARIABLES
  
• TRAIN_OP
  
• UPDATE_OPS
  
• VARIABLES
  
• WEIGHTS
  
• WHILE_CONTEXT