TensorFlow函數(shù)：tf.metrics.false_positives_at_thresholds

tf.metrics.false_positives_at_thresholds函數(shù)

tf.metrics.false_positives_at_thresholds(
    labels,
    predictions,
    thresholds,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

在提供的閾值上計(jì)算假陽(yáng)性.

如果weights是None,則權(quán)重默認(rèn)為1,使用權(quán)重0來(lái)屏蔽值.

參數(shù)：

• labels：形狀與predictions匹配的Tensor,將被轉(zhuǎn)換為 bool.
  
• predictions：任意形狀的浮點(diǎn)Tensor,其值在該范圍[0, 1]內(nèi). 
• thresholds：[0,1]范圍中浮動(dòng)閾值的python列表或元組.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與labels具有相同秩,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須為1或與相應(yīng)的labels維度相同).
• metrics_collections：false_positives應(yīng)添加到的集合的可選列表.
• updates_collections：update_op應(yīng)添加到的集合的可選列表.
• name：可選的variable_scope名稱(chēng).

返回：

• false_positives：一個(gè)浮動(dòng)Tensor的形狀[len(thresholds)].
• update_op：更新false_positives變量并返回其當(dāng)前值的操作.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果predictions和labels有不匹配的形狀,或者weights不是None,并且它的形狀與predictions不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections中的任意一個(gè)不是一個(gè)列表或元組.
• RuntimeError：如果啟用了急切執(zhí)行.