TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_normal_variable

tf.keras.backend.random_normal_variable函數(shù)

tf.keras.backend.random_normal_variable(
    shape,
    mean,
    scale,
    dtype=None,
    name=None,
    seed=None
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

使用從正態(tài)分布中提取的值實(shí)例化變量。

參數(shù)：

• shape：整數(shù)元組，返回Keras變量的shape。
• mean：Float，正態(tài)分布的平均值。
• scale：Float，正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。
• dtype：String，返回的Keras變量的dtype。
• name：String，返回的Keras變量的名稱。
• seed：整數(shù)，隨機(jī)種子。

返回：

返回一個(gè)Keras變量，以抽取的樣本填充。

示例：

# TensorFlow 示例
>>> kvar = K.random_normal_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab12dd0>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 1.19591331,  0.68685907, -0.63814116],
       [ 0.92629528,  0.28055015,  1.70484698]], dtype=float32)