tf.random_normal_initializer：TensorFlow初始化器

tf.random_normal_initializer 函數(shù)

random_normal_initializer 類

繼承自： Initializer

別名：

• 類 tf.initializers.random_normal
• 類 tf.keras.initializers.RandomNormal
• 類 tf.random_normal_initializer

定義在：tensorflow/python/ops/init_ops.py.

請參閱指南：變量>共享變量

生成一組符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 tensor 對象。

參數(shù)：

• mean：正態(tài)分布的均值，默認(rèn)值 0，一個 python 標(biāo)量或一個標(biāo)量張量.要生成的隨機(jī)值的均值.
• stddev：正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差， 默認(rèn)值 1，一個 python 標(biāo)量或一個標(biāo)量張量.要生成的隨機(jī)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差.
• seed：隨機(jī)種子，指定seed的值相同生成同樣的數(shù)據(jù)，一個 Python 整數(shù).用于創(chuàng)建隨機(jī)種子.查看 tf.set_random_seed 行為.
• dtype：數(shù)據(jù)類型,只支持浮點類型

方法

__init__

__init__(
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    seed=None,
    dtype=tf.float32
)

__call__

__call__ ( 
    shape , 
    dtype = None , 
    partition_info = None
 )

from_config

__call__(
    shape,
    dtype=None,
    partition_info=None
)

從配置字典中實例化一個初始化器.

如下示例：

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

參數(shù)：

• config：一個 Python 字典.它通常是 get_config 的輸出.

返回：

一個初始化實例.

get_config

get_config ()