TensorFlow函數(shù)：tf.metrics.accuracy

tf.metrics.accuracy函數(shù)

tf.metrics.accuracy(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

計算predictions與labels匹配的頻率.

該accuracy函數(shù)創(chuàng)建兩個局部變量,total和count被用于計算predictions與labels匹配的頻率.這個頻率被最終返回為accuracy：一個冪等操作,簡單地按計數(shù)除以總數(shù).

為了估計數(shù)據(jù)流上的度量,該函數(shù)創(chuàng)建一個update_op操作來更新這些變量并返回accuracy.在內(nèi)部,一個is_correct操作計算一個Tensor元素1.0,其中,predictions和labels中相應的元素匹配,否則為0.0.然后update_op更新total和count的值.

如果weights是None,則權重默認為1,使用權重0來屏蔽值.

參數(shù)：

• labels：ground truth值,形狀與predictions匹配的Tensor.
• predictions：預測值,可以是任何形狀的Tensor.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與labels具有相同的秩,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須1或者與相應的labels維度相同).
• metrics_collections：accuracy應添加到的可選集合列表.
• updates_collections：update_op應添加到的可選集合列表.
• name：可選的variable_scope名稱.

返回：

• accuracy：Tensor表示準確性,值total除以count.
• update_op：適當增加total和count變量并且其值與accuracy匹配的操作.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果predictions和labels有不匹配的形狀,或者weights不是None,它的形狀與predictions不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections中有一個不是一個列表或元組.
• RuntimeError：如果啟用了急切執(zhí)行.