estimator模塊

2018-09-27 17:30 更新

模塊:tf.estimator

定義在:tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py

估算器(Estimator): 用于處理模型的高級工具.

主要模塊

export 模塊:用于導出估算器的實用方法.

inputs 模塊:用于創(chuàng)建簡單的 input_fns 的實用方法.

class DNNClassifier:TensorFlow DNN 模型的分類器.

class DNNLinearCombinedClassifier:TensorFlow Linear 和 DNN 連接的分類模型的估計器.

class DNNLinearCombinedRegressor:TensorFlow Linear 和 DNN 連接的回歸模型的估計器.

class DNNRegressor:TensorFlow DNN 模型的回歸器.

class Estimator:用于訓練和評估 TensorFlow 模型的估計器類.

class EstimatorSpec:從 model_fn 返回的操作和對象,并傳遞給 Estimator.

class LinearClassifier:線性分類器模型.

class LinearRegressor:TensorFlow 線性回歸問題的估計器.

class ModeKeys:模型模式的標準名稱.

class RunConfig:此類指定 Estimator 運行的配置.

函數

classifier_parse_example_spec(...):為 tf.parse_example 生成用于分類器的解析規(guī)范.

regressor_parse_example_spec(...):為 tf.parse_example 生成用于回歸的解析規(guī)范.


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