TensorFlow模塊：tf.layers

模塊：tf.layers

用于Python API的導入.

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類

class AveragePooling1D：1D輸入的平均池層.

class AveragePooling2D：2D輸入的平均池層(例如圖像).

class AveragePooling3D：3D輸入的平均池層(例如,體積).

class BatchNormalization：來自http://arxiv.org/abs/1502.03167的批量標準化圖層.

class Conv1D：一維卷積層(例如時間卷積).

class Conv2D：二維卷積層(例如圖像上的空間卷積).

class Conv2DTranspose：轉(zhuǎn)置二維卷積層(有時稱為二維解卷積).

class Conv3D：3D卷積層(例如卷上的空間卷積).

class Conv3DTranspose：轉(zhuǎn)置的3D卷積層(有時稱為3D解卷積).

class Dense：密集連接的圖層類.

class Dropout：將Dropout應用于輸入.

class Flatten：在保留批量軸(軸0)的同時平坦輸入張量.

class InputSpec：指定圖層的每個輸入的ndim,dtype和形狀.

class Layer：基礎圖層類.

class MaxPooling1D：1D輸入的最大池層.

class MaxPooling2D：2D輸入的最大池層(例如圖像).

class MaxPooling3D：3D輸入的最大池層(例如卷).

class SeparableConv1D：深度可分離的一維卷積.

class SeparableConv2D：深度可分離的2D卷積.

功能

average_pooling1d(...)：1D輸入的平均池層.

average_pooling2d(...)：2D輸入的平均池層(例如圖像).

average_pooling3d(...)：3D輸入的平均池層(例如,體積).

batch_normalization(...)：批量標準化層的功能界面.

conv1d(...)：一維卷積層的功能接口(例如時間卷積).

conv2d(...)：2D卷積層的功能界面.

conv2d_transpose(...)：轉(zhuǎn)置二維卷積層的功能界面.

conv3d(...)：三維卷積層的功能界面.

conv3d_transpose(...)：轉(zhuǎn)置三維卷積層的功能界面.

dense(...)：密集連接層的功能接口.

dropout(...)：將Dropout應用于輸入.

flatten(...)：在保留批量軸(軸0)的同時平坦輸入張量.

max_pooling1d(...)：1D輸入的最大池層.

max_pooling2d(...)：2D輸入的最大池層(例如圖像).

max_pooling3d(...)：3D輸入的最大池層(例如卷).

separable_conv1d(...)：深度可分離的1D卷積層的功能界面.

separable_conv2d(...)：深度可分離的二維卷積層的功能界面.

其他成員

__cached__

__loader__

__spec__