TensorFlow函數(shù):tf.layers.max_pooling2d

2018-07-30 10:42 更新

tf.layers.max_pooling2d函數(shù)

tf.layers.max_pooling2d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

定義在:tensorflow/python/layers/pooling.py.

用于2D輸入的最大池化層(例如圖像).

參數(shù):

  • inputs:池的張量,秩必須為4.
  • pool_size:2個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是單個(gè)整數(shù),以指定所有空間維度的相同值.
  • strides:2個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表,用于指定池操作的步幅.可以是單個(gè)整數(shù),以指定所有空間維度的相同值.
  • padding:一個(gè)字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不區(qū)分大小寫.
  • data_format:一個(gè)字符串,表示輸入中維度的順序.支持channels_last(默認(rèn))和channels_first;channels_last對(duì)應(yīng)于具有形狀(batch, height, width, channels)的輸入,而channels_first對(duì)應(yīng)于具有形狀(batch, channels, height, width)的輸入.
  • name:字符串,圖層的名稱.

返回:

輸出張量.

可能引發(fā)的異常:

  • ValueError:如果啟用了急切(eager)執(zhí)行.
以上內(nèi)容是否對(duì)您有幫助:
在線筆記
App下載
App下載

掃描二維碼

下載編程獅App

公眾號(hào)
微信公眾號(hào)

編程獅公眾號(hào)