TensorFlow：tf.segment_min函數(shù)

tf.segment_min 函數(shù)

segment_mean(
    data,
    segment_ids,
    name=None
)

請(qǐng)參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>分割

計(jì)算張量的沿段的最小值.

計(jì)算的張量,例如：\(output_i = \ min_j(的Data_j)\),其中min是在j,使得segment_ids[j] == i.

如果給定的段ID i的最小為空,則有output[i] = 0.

函數(shù)參數(shù)

• data：一個(gè)Tensor；必須是下列類(lèi)型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half.
• segment_ids：一個(gè)Tensor；必須是以下類(lèi)型之一：int32,int64；一維張量,其秩等于data第一維的秩；值應(yīng)該被排序,允許重復(fù).
• name：操作的名稱(chēng)(可選).

函數(shù)返回值

tf.segment_min函數(shù)返回與data有相同的類(lèi)型的Tensor,與數(shù)據(jù)具有相同的形狀, 但大小為 k(線(xiàn)段的數(shù)目)的維度0除外.