TensorFlow模塊：tf.metrics

模塊：tf.metrics

定義在：tensorflow/tools/api/generator/api/metrics/__init__.py.

用于Python API的導入.

這個文件是計算機生成的！不要編輯.生成者：tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py腳本.

功能

accuracy(...)：計算predictions與labels匹配的頻率.

auc(...)：通過黎曼求和計算近似AUC.

average_precision_at_k(...)： 計算關于稀疏labels的predictions的平均precision@k.

false_negatives(...)：計算假陰性(false negatives)的總數(shù).

false_negatives_at_thresholds(...)：在提供的閾值下計算假陰性(false negatives).

false_positives(...)：求和假陽性(false positives)的權重.

false_positives_at_thresholds(...)：在提供的閾值處計算假陽性(false positives).

mean(...)：計算給定值的(加權)均值.

mean_absolute_error(...)：計算labels和predictions之間的平均絕對誤差.

mean_cosine_distance(...)：計算labels和predictions之間的余弦距離.

mean_iou(...)：計算單位階次平均交點(MIOU).

mean_per_class_accuracy(...)：計算每類精度的平均值.

mean_relative_error(...)：通過使用給定值進行標準化來計算平均相對誤差.

mean_squared_error(...)：計算labels和predictions之間的均方誤差.

mean_tensor(...)：計算給定張量的逐元素(加權)均值.

percentage_below(...)：計算小于給定閾值的值的百分比.

precision(...)：計算與labels相關的predictions精度.

precision_at_k(...)：計算與稀疏labels相關的predictions精度@k.

precision_at_thresholds(...)：在predictions上為不同的閾值計算精度值.

precision_at_top_k(...)：計算與稀疏labels相關的predictions精度@k.

recall(...)：計算關于labels的predictions的召回.

recall_at_k(...)：計算關于稀疏labels的predictions的召回@k.

recall_at_thresholds(...)：為predictions的不同閾值計算各種召回值.

recall_at_top_k(...)：計算關于稀疏labels的top-k predictions的召回@k.

root_mean_squared_error(...)：計算labels和predictions之間的均方根誤差.

sensitivity_at_specificity(...)：計算給定靈敏度的特異性.

sparse_average_precision_at_k(...)：重命名為average_precision_at_k,請改用該方法.(廢棄)

sparse_precision_at_k(...)：重命名為precision_at_k,請改用該方法.(廢棄)

specificity_at_sensitivity(...)：計算給定靈敏度的特異性.

true_negatives(...)：求和真陰性(truenegatives)的權重.

true_negatives_at_thresholds(...)：在提供的閾值下計算真陰性(truenegatives).

true_positives(...)：求和真陽性(true positives)的權重.

true_positives_at_thresholds(...)：在提供的閾值處計算真陽性(true positives).

其他成員

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