TensorFlow函數(shù)：tf.metrics.false_positives

tf.metrics.false_positives函數(shù)

tf.metrics.false_positives(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

對(duì)假陽性的權(quán)重求和.

如果weights是None,則權(quán)重默認(rèn)為1,使用權(quán)重0來屏蔽值.

參數(shù)：

• labels：真實(shí)值,Tensor的維度必須與predictions匹配,將被轉(zhuǎn)換為bool.
  
• predictions：預(yù)測值,任意維度的Tensor,將被轉(zhuǎn)換為bool.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與labels具有相同的秩,并且必須可廣播到labels(即,所有維度必須為1或與相應(yīng)的labels維度相同).
• metrics_collections：應(yīng)添加度量值變量的可選集合列表.
• updates_collections：應(yīng)添加度量標(biāo)準(zhǔn)更新操作的可選集合列表.
• name：可選的variable_scope名稱.

返回：

• value_tensor：表示度量標(biāo)準(zhǔn)的當(dāng)前值的Tensor.
• update_op：從一批數(shù)據(jù)中累積錯(cuò)誤的操作

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果predictions和labels有不匹配的形狀,或者weights不是None,并且它的形狀與predictions不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections任意一個(gè)不是一個(gè)列表或元組.
• RuntimeError：如果啟用了急切執(zhí)行.