TensorFlow張量變換：tf.meshgrid

tf.meshgrid 函數(shù)

meshgrid(
    *args,
    **kwargs
)

定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py.

參見指南：張量變換>張量形狀的確定與改變

廣播用于計(jì)算 N 維網(wǎng)格的參數(shù).

給定 N 個(gè)一維坐標(biāo)數(shù)組 *args,返回 N 維坐標(biāo)數(shù)組的列表輸出,用于計(jì)算 N 維網(wǎng)格上的表達(dá)式.

Note：meshgrid 支持 cartesian ('xy') 和 matrix ('ij') 索引約定.當(dāng) indexing 參數(shù)設(shè)置為 “xy”(默認(rèn)值)時(shí),前兩個(gè)維度的廣播指令被交換.

例子：

調(diào)用 X, Y = meshgrid(x, y),其具有如下張量：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

結(jié)果是：

X = [[1, 2, 3],
     [1, 2, 3],
     [1, 2, 3]]
Y = [[4, 4, 4],
     [5, 5, 5],
     [6, 6, 6]]

參數(shù)：

• args：秩為1的張量.
  
• indexing 1.：“xy”或“ij”(可選值,默認(rèn)值為：'xy').
  
• * name：操作的名稱(可選).
  

返回：

• outputs：秩為 N 的 N 張量列表.