TensorFlow:tf.serialize_many_sparse 函數(shù)

2018-01-17 10:32 更新

tf.serialize_many_sparse 函數(shù)

serialize_many_sparse(
    sp_input,
    name=None
)

定義在:tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

將一個N-minibatch SparseTensor序列化為一個[N, 3]字符串Tensor.

SparseTensor必須具有秩R大于1,并且所述第一維度被視為minibatch維度.必須按照第一個維度的遞增順序?qū)parseTensor元素進行排序.序列化的 SparseTensor 對象進入輸出張量的每一行將有秩 R-1.

minibatch大小N是從sparse_shape[0]中提取的.

函數(shù)參數(shù)

  • sp_input:輸入是秩為R的SparseTensor.
  • name:返回張量的名稱前綴(可選).

函數(shù)返回值

帶 N 行和3列的字符串矩陣 (2 維Tensor).每列表示序列化的 SparseTensor 的索引、值和形狀 (分別).

函數(shù)中可能引發(fā)的異常

  • TypeError:如果sp_input不是SparseTensor.
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