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用于 TensorFlow 學習的高級 API。
估計
培訓和評估 TensorFlow 模型。
- tf.contrib.learn.BaseEstimator
- tf.contrib.learn.Estimator
- tf.contrib.learn.Trainable
- tf.contrib.learn.Evaluable
- tf.contrib.learn.KMeansClustering
- tf.contrib.learn.ModeKeys
- tf.contrib.learn.ModelFnOps
- tf.contrib.learn.MetricSpec
- tf.contrib.learn.PredictionKey
- tf.contrib.learn.DNNClassifier
- tf.contrib.learn.DNNRegressor
- tf.contrib.learn.DNNLinearCombinedRegressor
- tf.contrib.learn.DNNLinearCombinedClassifier
- tf.contrib.learn.LinearClassifier
- tf.contrib.learn.LinearRegressor
- tf.contrib.learn.LogisticRegressor
分布式培訓實用程序
- tf.contrib.learn.Experiment
- tf.contrib.learn.ExportStrategy
- tf.contrib.learn.TaskType
圖表操作
在圖表上執(zhí)行各種訓練,評估和推理動作。
- tf.train.NanLossDuringTrainingError
- tf.contrib.learn.RunConfig
- tf.contrib.learn.evaluate
- tf.contrib.learn.infer
- tf.contrib.learn.run_feeds
- tf.contrib.learn.run_n
- tf.contrib.learn.train
輸入處理
隊列和讀取批量輸入數(shù)據(jù)。
- tf.contrib.learn.extract_dask_data
- tf.contrib.learn.extract_dask_labels
- tf.contrib.learn.extract_pandas_data
- tf.contrib.learn.extract_pandas_labels
- tf.contrib.learn.extract_pandas_matrix
- tf.contrib.learn.infer_real_valued_columns_from_input
- tf.contrib.learn.infer_real_valued_columns_from_input_fn
- tf.contrib.learn.read_batch_examples
- tf.contrib.learn.read_batch_features
- tf.contrib.learn.read_batch_record_features
導出實用程序
- tf.contrib.learn.build_parsing_serving_input_fn
- tf.contrib.learn.ProblemType
以上內(nèi)容是否對您有幫助:
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