TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.quantized_max_pool

tf.nn.quantized_max_pool函數(shù)

tf.nn.quantized_max_pool(
    input,
    min_input,
    max_input,
    ksize,
    strides,
    padding,
    name=None
)

請參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>候選采樣

為量化類型生成輸入張量的最大池.

參數(shù)：

• input：一個(gè)Tensor.必須是下列類型之一：qint8,quint8,qint32,qint16,quint16.是4D的(批 x 行 x 列 x 深度)Tensor到MaxReduce結(jié)束.
• min_input：一個(gè)Tensor,類型為float32.最小量化輸入值表示的浮點(diǎn)值.
• max_input：一個(gè)Tensor,類型為float32.最大量化輸入值表示的浮點(diǎn)值.
• ksize：ints列表.輸入張量的每個(gè)維度的窗口大小.長度必須為4才能匹配輸入的維數(shù).
• strides：ints列表.輸入張量的每個(gè)維度的滑動(dòng)窗口的步幅.長度必須為4才能匹配輸入的維數(shù).
• padding：string,可以是："SAME", "VALID".要使用的填充算法的類型.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

Tensor對象的元組(output,min_output,max_output).

• output：一個(gè)Tensor.與input具有相同的類型.
• min_output：一個(gè)Tensor,類型為float32.
• max_output：一個(gè)Tensor,類型為float32.