TensorFlow函數(shù)：tf.nn.conv2d_transpose

tf.nn.conv2d_transpose函數(shù)

tf.nn.conv2d_transpose(
    value,
    filter,
    output_shape,
    strides,
    padding='SAME',
    data_format='NHWC',
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py.

請參閱指南：圖層(contrib)>建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的高級操作

conv2d的轉(zhuǎn)置.

在Deconvolutional Networks之后,此操作有時稱為“反卷積” ,但實(shí)際上是conv2d的轉(zhuǎn)置(梯度)而不是實(shí)際的反卷積.

參數(shù)：

• value：一個float類型的4-d Tensor,對于NHWC數(shù)據(jù)格式形狀為[batch, height, width, in_channels],或?qū)τ贜CHW數(shù)據(jù)格式形狀為[batch, in_channels, height, width].
• filter：與value具有相同類型的4-D Tensor,并且形狀為[height, width, output_channels, in_channels]；filter的in_channels維度必須與value的相匹配.
• output_shape：1-D Tensor表示反卷積操作的輸出形狀.
• strides：一個整數(shù)列表,輸入張量的每個維度的滑動窗口的步幅.
• padding：一個字符串,可以是'VALID'或者'SAME'；填充算法.
• data_format：一個字符串,支持'NHWC'和'NCHW'.
• name：返回張量的可選名稱.

返回：

一個與value相同的Tensor.

可能引發(fā)異常：

• ValueError：如果輸入/輸出深度與filter形狀不匹配,或填充不是'VALID'或者'SAME'.