TensorFlow函數(shù)：tf.metrics.percentage_below

tf.metrics.percentage_below函數(shù)

tf.metrics.percentage_below(
    values,
    threshold,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

計算小于給定閾值的值的百分比.

該percentage_below函數(shù)創(chuàng)建兩個局部變量,total和count,它們被用于計算低于threshold的values的values百分比.這個速率是由weights加權(quán),并且它最終返回percentage,這是一種冪等運算,簡單地用count除total.

為了估計數(shù)據(jù)流上的度量,該函數(shù)創(chuàng)建一個update_op操作來更新這些變量并返回percentage.

如果weights是None,則權(quán)重默認為1,使用權(quán)重0來屏蔽值.

參數(shù)：

• values：任意大小的數(shù)值Tensor.
• threshold：標量閾值.
• weights：可選的Tensor,其秩為0或與values具有相同秩,并且必須可廣播到values(即,所有維度必須為1,或與相應的values維度相同).
• metrics_collections：度量值變量應添加到的集合的可選列表
• updates_collections：度量標準更新操作應添加到的集合的可選列表.
• name：可選的variable_scope名稱.

返回：

• percentage：一個代表當前均值的Tensor,total除以count的值.
• update_op：適當增加total和count變量的操作.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果weights不是None,和它的形狀與values不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections中的任意一個是不是一個列表或元組.
• RuntimeError：如果啟用了急切執(zhí)行.