TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.batch_normalization

tf.keras.backend.batch_normalization函數(shù)

tf.keras.backend.batch_normalization(
    x,
    mean,
    var,
    beta,
    gamma,
    axis=-1,
    epsilon=0.001
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

在給定的mean，var，beta和gamma的x上應(yīng)用批處理規(guī)范化。

即返回： output = (x - mean) / (sqrt(var) + epsilon) * gamma + beta

參數(shù)：

• x：輸入張量或變量。
• mean：批處理的平均值。
• var：批處理的差異。
• beta：用于使輸入居中的張量。
• gamma：用于縮放輸入的張量。
• axis：整數(shù)，應(yīng)該規(guī)范化的軸。（通常是特征軸）。
• epsilon：模糊因素。

返回：

返回一個(gè)張量。