TensorFlow 稀疏張量

注意：接受 Tensor 參數(shù)的函數(shù)也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何內(nèi)容。

TensorFlow 稀疏張量表示法

TensorFlow 支持 SparseTensor 在多個維度上稀疏的數(shù)據(jù)的表示。與此表示形式對比 IndexedSlices，該方法對于表示在其第一維度上稀疏的張量是有效的，并且沿所有其他維度密集。

• tf.SparseTensor
• tf.SparseTensorValue

轉(zhuǎn)變

• tf.sparse_to_dense
• tf.sparse_tensor_to_dense
• tf.sparse_to_indicator
• tf.sparse_merge

操縱

• tf.sparse_concat
• tf.sparse_reorder
• tf.sparse_reshape
• tf.sparse_split
• tf.sparse_retain
• tf.sparse_reset_shape
• tf.sparse_fill_empty_rows
• tf.sparse_transpose

減少

• tf.sparse_reduce_sum
• tf.sparse_reduce_sum_sparse

數(shù)學(xué)運(yùn)算

• tf.sparse_add
• tf.sparse_softmax
• tf.sparse_tensor_dense_matmul
• tf.sparse_maximum
• tf.sparse_minimum