TensorFlow函數(shù)：tf.zeros_like

tf.zeros_like函數(shù)

tf.zeros_like(
    tensor,
    dtype=None,
    name=None,
    optimize=True
)

定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py.

請(qǐng)參閱指南：生成常量,序列和隨機(jī)值>常量值張量

創(chuàng)建一個(gè)所有元素都設(shè)置為零的張量.

給定一個(gè)張量(tensor),該操作返回與所有元素設(shè)置為零的tensor具有相同類型和形狀的張量.或者,您可以使用dtype指定返回張量的新類型.

例如：

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)  # [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

函數(shù)參數(shù)：

• tensor：一個(gè)張量.
• dtype：返回的張量的類型,必須是以下類型之一：float16,float32,float64,int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,complex64,complex128,bool或string.
• name：操作的名稱(可選).
• optimize：如果為true,則嘗試靜態(tài)確定“張量”的形狀并將其編碼為常量.

返回：

tf.zeros_like函數(shù)返回將所有元素設(shè)置為零的張量.