TensorFlow函數(shù)：tf.sparse_reorder

tf.sparse_reorder 函數(shù)

sparse_reorder(
    sp_input,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

參見(jiàn)指南：稀疏張量>操縱

將一個(gè) SparseTensor 重新排序?yàn)橐?guī)范的行主(row-major)排序.

請(qǐng)注意,按照慣例,所有稀疏操作都會(huì)沿著增加的維數(shù)保留規(guī)范的順序.唯一可以違反的時(shí)間順序是在手動(dòng)操作索引和值來(lái)添加條目時(shí).

重新排序不影響 SparseTensor 的形狀.

例如,如果 sp_input 有形狀 [4, 5] 和 indices/values,如下所示：

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

那么輸出將是一個(gè) SparseTensor,它有形狀 [4, 5] 和 indices/ values：

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

函數(shù)參數(shù)：

• sp_input：輸入的 SparseTensor.
• name：返回張量的名稱(chēng)前綴(可選).

函數(shù)返回值：

該函數(shù)返回一個(gè)具有相同的形狀和非空值的 SparseTensor,但是按照規(guī)范排序.

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果 sp_input 不是 SparseTensor.