TensorFlow函數(shù)：tf.image.decode_and_crop_jpeg

tf.image.decode_and_crop_jpeg函數(shù)

tf.image.decode_and_crop_jpeg(
    contents,
    crop_window,
    channels=0,
    ratio=1,
    fancy_upscaling=True,
    try_recover_truncated=False,
    acceptable_fraction=1,
    dct_method='',
    name=None
)

將JPEG編碼的圖像解碼并裁剪成uint8張量.

attr channels表示解碼圖像的期望數(shù)量的顏色通道.

接受的值是：

• 0：使用JPEG編碼圖像中的通道數(shù)量.
• 1：輸出灰度圖像.
• 3：輸出RGB圖像.

如果需要,JPEG編碼的圖像將被轉(zhuǎn)換以匹配所請求的顏色通道數(shù)量.

attr ratio允許在解碼過程中將圖像縮小整數(shù)倍.允許的值為：1、2、4和8,這比稍后縮小圖像要快得多.

它相當于解碼和裁剪的組合,但僅對部分jpeg圖像進行解碼就能更快.

參數(shù)：

• contents：string類型的Tensor,0維,JPEG編碼的圖像.
• crop_window：int32類型的Tensor,1維,裁切窗口：[crop_y,crop_x,crop_height,crop_width].
• channels：可選的int,默認為0,解碼圖像的顏色通道數(shù)量.
• ratio：可選的int,默認為1,縮小比例.
• fancy_upscaling：可選的bool,默認為True,如果為true,使用的是更慢但更美觀的色度平面(yuv420/422).
  
• try_recover_truncated：可選的bool,默認為False,如果為true,則嘗試從截斷的輸入中恢復圖像.
• acceptable_fraction：可選的float,默認為1,接受截斷輸入之前所需的最小行數(shù).
• dct_method：可選的string,默認為"",指定用于解壓縮的算法的提示的字符串,默認為“”,映射到系統(tǒng)特定的默認值.當前有效值為[“INTEGER_FAST”,“INTEGER_ACCURATE”].該提示可能會被忽略(例如,內(nèi)部jpeg庫更改為沒有該特定選項的版本.)
• name：操作的名稱(可選).

返回值：

該函數(shù)返回uint8類型的Tensor.