TensorFlow函數：tf.reduce_min

tf.reduce_min 函數

reduce_min(
    input_tensor,
    axis=None,
    keep_dims=False,
    name=None,
    reduction_indices=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

請參閱指南：數學函數>減少

tf.reduce_min函數用來計算一個張量的各個維度上元素的最小值.

同樣按照axis給定的維度減少input_tensor.除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在axis的每個條目中減少1.如果keep_dims為true,則減小的維度將保留為長度1.

如果axis沒有條目,則縮小所有維度,并返回具有單個元素的張量.

參數：

• input_tensor：減少的張量.應該有數字類型.
• axis：要減小的尺寸.如果為None(默認),則縮小所有維度.必須在[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))范圍內.
• keep_dims：如果為true,則保留長度為1的縮小維度.
• name：操作的名稱(可選).
• reduction_indices：axis的廢棄的名稱.

返回：

該函數返回減少的張量.

numpy兼容性

相當于np.min